На факультете физики, математики, информатики молодые ученые и аспиранты ведут научные исследования в разных областях.
Доцент кафедры программного обеспечения и администрирования информационных систем Халин Андрей Александрович в 2022 г. успешно защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. В своей научной работе молодой ученый занимается разработкой современных математических моделей и методов анализа данных, которые адекватно отражают особенности как популяционно-динамического роста в лабораторном биофизическом эксперименте, важным примером которого являются исследования динамики популяционного роста микобактерии туберкулеза, так и при анализе статистики природных популяций. При этом величины, возникающие в данных исследованиях, часто невозможно описать с достаточной точностью как классическими детерминистическим моделями динамики популяций, так и стандартными статистиками, поэтому Халин А.А. развивает в популяционной динамике комплексный подход, органично совмещающий детерминированное и стохастическое описание процессов.
Старший преподаватель кафедры информационной безопасности, Лисицин Александр Леонидович занимается реализацией проекта «Программный комплекс оцифровки документов на бумажной основе». В ходе исследований был разработан модуль распознавания символов и протестирован на примере машинописного текста. Для этого была разработана модель, на основе метода опорных векторов, а для оптимизации был использован метод главных компонент. В настоящий момент модуль тестируется на различных наборах данных на предприятиях города Курска.
Аспирант 3-го года обучения Воробьев Александр Викторович, обучающийся по направлению подготовки 09.06.01 Информатика и вычислительная техника, занимается разработкой метода определения фактической важности прогноза при принятии управленческих решений. В ходе проводимого им исследования было определено воздействие снижения размерности наборов данных на точность прогностических моделей. Для задач с нелинейной зависимостью был выявлен предел количества наблюдений, необходимый для использования ансамблевых ML-алгоритмов. Фундаментом работы стала разработка метода повышения точности алгоритмов машинного обучения при снижении размерности данных. В проведенных экспериментах разработанный метод демонстрирует относительный прирост точности моделей до 50%.
Аспирант 3 года обучения Костенко Ирина Вадимовна, которая обучается в аспирантуре по направлению подготовки 01.06.01 Математика и механика (профиль Вещественный, комплексный и функциональный анализ), работает в области теории функций комплексного переменного под руководством профессора Малютина К.Г. Её исследование посвящено описанию свойств целых функций и при этом получены аналоги теоремы Е. Линделёфа, о нулях целых функций и функций, аналитических в полуплоскости, рост которых определяется уточнённым порядком в смысле Бутру, а также критерии о типе целой функции конечного порядка, рост которой определяется уточненным порядком в смысле Бутру. Эти критерии формулируются в терминах верхней плотности нулей функции и в терминах сбалансированности ее нулей. Результаты отражены в 3-х работах, из которых 2 индексированы в базе данных Scopus.
Аспирант 3 года обучения Наумова Алёна Александровна, обучающаяся в аспирантуре по направлению подготовки 01.06.01 Математика и механика (профиль Вещественный, комплексный и функциональный анализ), также ведёт исследования в области теории функций комплексного переменного под руководством профессора Малютина К.Г. Её работы посвящены мероморфным функциям конечного гамма-роста. Получен критерий принадлежности мероморфной функции конечного гамма-роста в единичном кольце, который формулируется в терминах её коэффициентов Фурье. Результаты исследований были опубликованы в статье и доложены на трёх международных научных конференциях.
